Geoffrey Hinton, connu sous le nom de "Père des réseaux neuronaux profonds", est un mathématicien et informaticien canadien né le 12 octobre 1947 à Toronto. Il a grandi en Angleterre et a obtenu son doctorat en physique théorique de l'Université de Cambridge en 1969.
Hinton est reconnu comme un pionnier dans le domaine des réseaux neuronaux profonds, une branche de l'apprentissage automatique qui vise à reproduire les capacités d'apprentissage et de perception humaines en utilisant des algorithmes qui imitent la structure du cerveau. Il a développé deux techniques fondamentales dans ce domaine : le learning vector quantization (LVQ) et l'algorithme backpropagation pour réseaux neuronaux concéptuels (BPCNC).
Dans les années 1980, Hinton a travaillé avec David Rumelhart et Paul Werbos au Massachusetts Institute of Technology (MIT), où il a contribué à la conception de l'algorithme backpropagation pour réseaux neuronaux concéptuels. En 1986, il est retourné au Royaume-Uni en tant que professeur à l'Université d'Édimbourg avant de rejoindre l'Université de Toronto en 1992.
En 2010, Hinton a rejoint Google où il a travaillé sur le développement de DeepMind, une entreprise dédiée à la recherche et au développement d'intelligence artificielle avancée. Il est désormais professeur émérite de l'Université de Toronto et chercheur principal de Google.
En 2018, Geoffrey Hinton a reçu le prix Turing pour ses contributions exceptionnelles aux sciences de l'information et des technologies de l'information. Il est également membre de la Royal Society du Canada, de la Royal Society et de l'Académie nationale des sciences.
Hinton est reconnu comme un pionnier dans le domaine des réseaux neuronaux profonds, une branche de l'apprentissage automatique qui vise à reproduire les capacités d'apprentissage et de perception humaines en utilisant des algorithmes qui imitent la structure du cerveau. Il a développé deux techniques fondamentales dans ce domaine : le learning vector quantization (LVQ) et l'algorithme backpropagation pour réseaux neuronaux concéptuels (BPCNC).
Dans les années 1980, Hinton a travaillé avec David Rumelhart et Paul Werbos au Massachusetts Institute of Technology (MIT), où il a contribué à la conception de l'algorithme backpropagation pour réseaux neuronaux concéptuels. En 1986, il est retourné au Royaume-Uni en tant que professeur à l'Université d'Édimbourg avant de rejoindre l'Université de Toronto en 1992.
En 2010, Hinton a rejoint Google où il a travaillé sur le développement de DeepMind, une entreprise dédiée à la recherche et au développement d'intelligence artificielle avancée. Il est désormais professeur émérite de l'Université de Toronto et chercheur principal de Google.
En 2018, Geoffrey Hinton a reçu le prix Turing pour ses contributions exceptionnelles aux sciences de l'information et des technologies de l'information. Il est également membre de la Royal Society du Canada, de la Royal Society et de l'Académie nationale des sciences.
