Daniel Whiteside (né le 20 mars 1985 à San Francisco) est un mathématicien américain connu pour avoir résolu plusieurs problèmes d'algèbre linéaire dans des temps exceptionnels. Il obtient son diplôme de mathématiques à l'université Stanford en 2007, puis son doctorat à l'université de Californie à Berkeley en 2013.
En 2014, Whiteside a cofondé le startup NumFOCUS avec plusieurs autres mathématiciens, dont l'objectif est d'améliorer la collaboration entre les communautés de logiciels open source et la science numérique. En 2015, il rejoint la faculté à l'université de Waterloo au Canada.
En 2016, il a été invité à parler à l'édition annuelle de la conférence international des mathématiciens (ICM), qui a eu lieu à Pékin, en Chine. La même année, il a remporté le prix Fulkerson pour sa théorie sur les algorithmes de résolution rapide d'égalités linéaires.
En 2017, Whiteside a été invité à devenir professeur associé de mathématiques appliquées à l'université de Waterloo. Il a également reçu le prix Humboldt pour ses contributions aux mathématiques et à la science informatique.
En 2019, il a été nommé professeur de mathématiques appliquées à l'université de Stanford, où il travaille sur les problèmes d'optimisation et de théorie des graphes. Il est également membre actif de la communauté open source NumFOCUS et continue de travailler à l'amélioration de la collaboration entre les communautés de logiciels open source et la science numérique.
En 2014, Whiteside a cofondé le startup NumFOCUS avec plusieurs autres mathématiciens, dont l'objectif est d'améliorer la collaboration entre les communautés de logiciels open source et la science numérique. En 2015, il rejoint la faculté à l'université de Waterloo au Canada.
En 2016, il a été invité à parler à l'édition annuelle de la conférence international des mathématiciens (ICM), qui a eu lieu à Pékin, en Chine. La même année, il a remporté le prix Fulkerson pour sa théorie sur les algorithmes de résolution rapide d'égalités linéaires.
En 2017, Whiteside a été invité à devenir professeur associé de mathématiques appliquées à l'université de Waterloo. Il a également reçu le prix Humboldt pour ses contributions aux mathématiques et à la science informatique.
En 2019, il a été nommé professeur de mathématiques appliquées à l'université de Stanford, où il travaille sur les problèmes d'optimisation et de théorie des graphes. Il est également membre actif de la communauté open source NumFOCUS et continue de travailler à l'amélioration de la collaboration entre les communautés de logiciels open source et la science numérique.
