François Chollet (né le [date de naissance] et décédé le [date de mort]) est un célèbre ingénieur informatique français, connu pour être l'un des principaux contributeurs du logiciel d'apprentissage profond Deep Learning Library TensorFlow développé par Google Brain.
Chollet a grandi à [lieu de naissance] et est diplômé en génie informatique de l'École Centrale Paris. Après avoir terminé ses études, il a rejoint Google où il a travaillé pendant plusieurs années sur le développement du logiciel Deep Learning TensorFlow. En 2017, il a quitté Google pour rejoindre la société Cloudspark en tant que CTO.
En plus de ses contributions à TensorFlow, Chollet est connu pour avoir créé Keras, une bibliothèque open source populaire pour l'apprentissage profond. Il a également écrit plusieurs livres sur l'apprentissage automatique et le machine learning, tels que "Deep Learning with Python" et "Probabilistic Machine Learning for Hackers".
Chollet a reçu de nombreux prix et distinctions pour ses contributions à la technologie et à la communauté open source. Il est considéré comme l'un des ingénieurs informatiques les plus influents en matière d'apprentissage automatique et de machine learning.
Chollet a grandi à [lieu de naissance] et est diplômé en génie informatique de l'École Centrale Paris. Après avoir terminé ses études, il a rejoint Google où il a travaillé pendant plusieurs années sur le développement du logiciel Deep Learning TensorFlow. En 2017, il a quitté Google pour rejoindre la société Cloudspark en tant que CTO.
En plus de ses contributions à TensorFlow, Chollet est connu pour avoir créé Keras, une bibliothèque open source populaire pour l'apprentissage profond. Il a également écrit plusieurs livres sur l'apprentissage automatique et le machine learning, tels que "Deep Learning with Python" et "Probabilistic Machine Learning for Hackers".
Chollet a reçu de nombreux prix et distinctions pour ses contributions à la technologie et à la communauté open source. Il est considéré comme l'un des ingénieurs informatiques les plus influents en matière d'apprentissage automatique et de machine learning.
