Andrew Ng est un ingénieur informatique et professeur universitaire américain d'origine chinoise, connu pour son travail dans le domaine des réseaux neuronaux artificiels (RNA) et la reconnaissance de l'apprentissage automatique.
Il est né en 1976 à Caïfeng, en Chine, et a émigré avec sa famille aux États-Unis à l'âge de douze ans. Après des études secondaires à l'Université de Vancouver, il a obtenu un diplôme d'ingénieur électrique avec une spécialisation en génie informatique au Massachusetts Institute of Technology (MIT) en 1999. Il a ensuite poursuivi des études supérieures à la Princeton University et obtient son doctorat en ingénierie électrique en 2005.
Sa carrière académique a débuté au Stanford Artificial Intelligence Laboratory (SAIL), où il a travaillé de 2003 à 2014. Il est devenu professeur associé de génie électrique et informatique en 2005, puis professeur de génie électrique et d'informatique en 2012. Il a également fondé la StartX accelerator à Stanford, une plateforme de lancement pour les start-ups étudiantes.
En 2014, Ng a quitté Stanford pour rejoindre Baidu, la plus grande société chinoise d'internet, où il a occupé le poste de chef du laboratoire de recherche. Il est resté à Baidu jusqu'en décembre 2016, puis a rejoint Google en tant que chercheur principal et vice-président senior de l'équipe Google Brain, la principale équipe de développement de RNA de Google.
En mars 2017, Ng a cofondé Coursera, une plateforme en ligne d'apprentissage à distance, pour laquelle il est le président exécutif. Il a également cofondé Deeplearning.ai, un programme d'enseignement et de certification professionnelle en apprentissage automatique profond.
Ng est l'auteur de plusieurs articles scientifiques importants dans les domaines de la reconnaissance de l'apprentissage automatique et des réseaux neuronaux artificiels, dont un article publié dans Science en 2011 qui a été largement cité. Il est également connu pour ses cours massifs en ligne MOOC (Massive Open Online Course), notamment celui sur la reconnaissance de l'apprentissage automatique gratuit, qui a été pris par plus de 15 millions d'étudiants dans le monde.
En 2018, Ng a été classé 4ème dans la liste du Financial Times des 100 personnes les plus influentes dans le secteur des réseaux neuronaux artificiels. Il est également membre de l'Académie nationale d'ingénierie des États-Unis et a reçu plusieurs prix et reconnaissances pour ses contributions à la recherche en apprentissage automatique.
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